據(jù)報(bào)道，研究人員用AI死亡計(jì)算器預(yù)測(cè)丹麥人壽命，分析600萬丹麥人的數(shù)據(jù)，從收入、職業(yè)、健康等因素方面預(yù)測(cè)出終生收入或早逝等可能性的生命結(jié)果，該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到78%，相關(guān)的研究已經(jīng)在當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月18日發(fā)表在《自然-計(jì)算科學(xué)》，其論文題目是《使用生活事件序列來預(yù)測(cè)人類壽命》

多方面信息

研究人員主要是使用丹麥多年以來全面并登記的數(shù)據(jù)集，其中有教育、健康、職業(yè)、地址、工作、收入等多方面的生活事件信息，將這些事件全部放在一個(gè)時(shí)間軸上，模型展現(xiàn)出每個(gè)人的數(shù)字生活故事，使用ChatGPT背后的技術(shù)進(jìn)行人的壽命分析，采用的方法將每一個(gè)人生活當(dāng)中發(fā)生的事件表示為序列，對(duì)此丹麥科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜性科學(xué)家、論文的第一作者蘇恩·萊曼表示就像和語言一樣，重要的是生活事件發(fā)生的順序。

準(zhǔn)確率達(dá)到78%

一個(gè)人的生活從方方面面都已經(jīng)被賦予一個(gè)代碼，比如S52表示的是前臂骨折，072表示的是產(chǎn)后出血，POS3513就代表著某人是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)人員，該研究人員分析2008年到2016年一個(gè)人生活故事的各方面，建立模型，使用算法確定在丹麥國家登記冊(cè)上是否是在2020年之前去世，結(jié)果顯示模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在78%，根據(jù)相關(guān)的報(bào)道現(xiàn)在丹麥一組年齡35歲到65歲進(jìn)行測(cè)試，有一半的人已經(jīng)死亡，高收入與擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色等特征有著延長(zhǎng)壽命，但吸煙等習(xí)慣將縮短壽命。同時(shí)模型考慮心理健康、鍛煉習(xí)慣等方面的因素。

失誤的原因

根據(jù)《科學(xué)》報(bào)道，研究確認(rèn)增加過早死亡的因素有收入低、精神健康診斷、男性，通常模型失誤的原因就是難以預(yù)測(cè)的事故、心臟病發(fā)作等造成。